《视觉算法工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：李明
性别：男
出生日期：1992年5月
联系电话：138-XXXX-XXXX
电子邮箱：liming@example.com
求职意向：视觉算法工程师
期望薪资：25K-35K/月
期望城市：北京/上海/深圳
二、教育背景
2010.09-2014.06 清华大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数据结构、算法设计与分析、计算机视觉、机器学习、深度学习、图像处理、模式识别
毕业设计：基于深度学习的图像分类系统设计与实现，使用卷积神经网络（CNN）对特定场景下的图像进行分类，准确率达到92%
2014.09-2017.06 清华大学 计算机应用技术专业 硕士研究生
研究方向：计算机视觉与深度学习
硕士论文：基于多尺度特征融合的目标检测算法研究，提出一种结合多尺度特征提取和注意力机制的目标检测方法，在公开数据集上提升了检测精度
学术成果：发表SCI论文2篇，EI论文1篇，参与国家自然科学基金项目1项
三、工作经历
2017.07-2019.12 某知名科技公司 视觉算法工程师
项目一：智能安防监控系统开发
负责设计并实现基于深度学习的目标检测与跟踪算法，用于实时监控场景中的人员和车辆检测与行为分析
优化算法性能，将检测速度从10fps提升至25fps，同时保持高精度（mAP@0.5达到90%）
与硬件团队合作，完成算法在嵌入式设备上的部署与优化，降低功耗30%
项目二：人脸识别系统升级
主导人脸识别算法的优化，引入ArcFace损失函数，提升人脸特征提取的判别性
在LFW数据集上测试，识别准确率从99.2%提升至99.6%，达到行业领先水平
参与系统架构设计，实现多模态生物特征识别（人脸+指纹+声纹），提升系统安全性
2020.01-至今 某互联网大厂 高级视觉算法工程师
项目一：自动驾驶视觉感知系统开发
负责3D目标检测算法的研究与实现，采用PointPillars方法，结合多传感器融合技术，提升复杂场景下的检测能力
在KITTI数据集上测试，车辆检测AP达到85%，行人检测AP达到78%
优化算法鲁棒性，解决夜间、雨雾等恶劣天气下的检测问题，提升系统稳定性
项目二：AR/VR视觉交互系统设计
主导SLAM（同步定位与地图构建）算法的研发，实现高精度室内定位与三维重建
开发基于深度学习的手势识别算法，支持多种手势交互，提升用户体验
与产品团队合作，推动算法落地，应用于教育、娱乐等多个领域
四、专业技能
编程语言：Python（熟练）、C++（熟练）、MATLAB（熟悉）
深度学习框架：TensorFlow（精通）、PyTorch（精通）、Keras（熟悉）
计算机视觉库：OpenCV（精通）、PCL（点云库，熟悉）
算法能力：目标检测（YOLO、Faster R-CNN、SSD等）、语义分割（U-Net、DeepLab等）、图像分类（ResNet、VGG等）、人脸识别（FaceNet、ArcFace等）、SLAM（ORB-SLAM、LOAM等）
工具使用：Git（版本控制）、Jupyter Notebook（实验环境）、Docker（容器化部署）
语言能力：英语（CET-6，良好的读写能力，可阅读英文文献）
五、项目经验
项目一：基于深度学习的医学影像分析
项目背景：针对医学影像（如CT、MRI）的自动分析需求，开发辅助诊断系统
个人职责：设计并实现基于U-Net的语义分割算法，用于病灶区域的自动标注
项目成果：在公开医学影像数据集上测试，分割精度达到95%，医生工作效率提升40%
项目二：无人机视觉导航系统
项目背景：开发基于视觉的无人机自主导航系统，适用于复杂环境下的路径规划
个人职责：研究并实现基于ORB-SLAM的视觉里程计，结合IMU数据进行姿态估计
项目成果：在室内外环境下测试，定位精度达到厘米级，飞行稳定性显著提升
项目三：智能零售商品识别系统
项目背景：针对零售场景下的商品自动识别需求，开发高效准确的识别系统
个人职责：设计并实现基于ResNet的商品分类算法，结合数据增强技术提升泛化能力
项目成果：在自建商品数据集上测试，识别准确率达到98%，识别速度达到50fps
六、获奖情况
2016年 全国大学生计算机设计大赛 一等奖
2017年 清华大学优秀硕士毕业生
2018年 公司年度技术创新奖
2020年 公司优秀员工
2021年 国际计算机视觉会议（ICCV）最佳论文提名
七、自我评价
具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础，熟悉主流算法与框架
拥有丰富的项目经验，从算法设计到落地部署全流程参与
擅长解决复杂场景下的视觉问题，具备优秀的算法优化与调试能力
良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作
持续学习新技术，关注行业动态，保持技术敏锐度
关键词：视觉算法工程师、计算机视觉、深度学习、目标检测、语义分割、人脸识别、SLAM、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、项目经验、获奖情况
简介：本文是一份视觉算法工程师的求职简历模板，涵盖了个人信息、教育背景、工作经历、专业技能、项目经验、获奖情况以及自我评价等方面。简历突出求职者在计算机视觉与深度学习领域的专业能力与项目经验，适合有志于从事视觉算法相关工作的求职者参考。
