《数据仓库项目主管简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：32岁
联系方式：手机（+86）138-XXXX-XXXX | 邮箱：zhangxx@datawarehouse.com
现居地：北京市海淀区
求职意向：数据仓库项目主管/数据架构师
期望薪资：25K-35K/月（可面议）
到岗时间：1个月内
二、职业概述
8年数据仓库领域全生命周期管理经验，擅长从需求分析到上线运维的全流程管控，精通ETL开发、数据建模、性能优化及团队管理。主导过3个千万级数据量项目落地，熟悉金融、零售行业数据治理规范，持有CDMP（数据管理专业人士）认证及Oracle OCP认证。具备跨部门协作能力，曾带领10人团队完成年度KPI 120%达成，擅长通过技术驱动业务增长。
三、核心技能
1. 技术能力
- 数据仓库架构：Informatica PowerCenter、Talend、SSIS等ETL工具；Teradata、Oracle、MySQL数据库；Hadoop/Spark生态圈
- 数据建模：维度建模（星型/雪花模型）、Data Vault建模、ER模型设计
- 编程语言：SQL/PLSQL高级开发、Python数据清洗、Shell脚本自动化
- 可视化工具：Tableau、Power BI、QlikView高级报表开发
- 云平台：AWS Redshift、Azure Synapse Analytics、阿里云MaxCompute
2. 管理能力
- 项目管理：PMP认证，熟练运用JIRA、Confluence进行敏捷开发管理
- 团队建设：技术培训体系搭建、KPI考核机制设计、跨文化团队协作
- 成本控制：预算编制与资源优化，项目平均节省15%成本
- 风险管理：数据安全合规（GDPR/等保2.0）、灾备方案设计
四、工作经历
1. XX科技有限公司 | 数据仓库部项目经理（2020.03-至今）
- 主导金融行业客户数据中台建设，设计分层架构（ODS-DWD-DWS-ADS），支撑日均亿级交易数据处理
- 管理8人技术团队，建立代码审查、单元测试、CI/CD流水线，缺陷率降低40%
- 优化ETL作业执行效率，通过并行处理、索引优化使批处理时间从6小时缩短至2小时
- 制定数据质量管控体系，实施主数据管理（MDM），数据一致性提升至99.98%
- 协调产品、测试、运维部门，推动3个核心模块按时交付，获客户年度最佳供应商
2. YY信息集团 | 高级数据工程师（2017.06-2020.02）
- 构建零售行业数据仓库，设计订单、用户、商品等12个主题域模型
- 开发Python自动化监控脚本，实现数据延迟、任务失败等20项指标实时告警
- 带领5人小组完成Hadoop集群迁移，数据存储成本降低35%
- 编写《数据仓库开发规范手册》，统一团队代码风格与命名规则
- 参与需求评审会28次，提出业务逻辑优化建议17条，节省开发工时约200人天
3. ZZ软件公司 | 数据仓库工程师（2015.07-2017.05）
- 参与电信行业BI系统建设，负责CDR话单数据清洗与聚合
- 使用Informatica开发30+个ETL作业，处理效率达50万条/秒
- 修复历史数据质量问题，追溯并修正200万条错误记录
- 协助测试团队完成压力测试，系统支持并发用户数从50提升至200
五、项目经验
1. 某银行统一数据平台建设项目（2021.09-2022.06）
- 角色：项目负责人
- 成果：整合12个源系统数据，构建企业级数据仓库，支持监管报送、风险管控等8个业务场景
- 技术：采用Teradata+Hadoop混合架构，开发增量捕获机制，数据同步延迟
- 管理：制定项目里程碑计划，协调3个外包团队并行开发，提前2周完成验收
2. 跨境电商数据治理专项（2020.11-2021.03）
- 角色：技术架构师
- 成果：建立数据标准体系，定义200+个业务指标口径，解决跨部门数据不一致问题
- 技术：基于Apache Atlas实现元数据管理，开发数据血缘分析工具
- 价值：支撑管理层决策分析，报表生成时间从4小时缩短至20分钟
3. 保险行业实时数仓升级（2019.04-2019.10）
- 角色：ETL开发组长
- 成果：将传统T+1批处理升级为微批处理，支持保单状态实时查询
- 技术：使用Spark Streaming处理流数据，Kafka作为消息队列
- 优化：通过动态资源分配（YARN）提升集群利用率30%
六、教育背景
2011.09-2015.06 清华大学 | 计算机科学与技术 本科
- GPA：3.8/4.0（专业前10%）
- 主修课程：数据库系统、数据挖掘、分布式计算、软件工程
- 毕业设计：《基于Hadoop的电商用户行为分析系统》获校级优秀论文
七、培训与认证
- CDMP数据管理专业人士认证（2022.05）
- PMP项目管理专业人士认证（2021.08）
- Oracle Certified Professional（OCP 12c，2020.03）
- 阿里云ACE认证（大数据方向，2019.11）
- 参加2022全球数据仓库峰会并作《金融数仓实时化实践》主题演讲
八、自我评价
1. 技术深度与广度兼备：既精通传统数仓技术栈，又熟悉大数据生态工具，能根据业务场景选择最优方案
2. 结果导向型管理者：擅长将技术目标转化为可量化指标，通过数据驱动团队持续改进
3. 风险管控意识强：在项目全生命周期中预判技术风险，制定应急预案，确保交付质量
4. 持续学习者：关注Data Fabric、湖仓一体等前沿技术，定期组织团队技术分享会
九、附加信息
- 英语能力：CET-6（628分），可熟练阅读英文技术文档并进行跨国会议
- 开源贡献：GitHub维护2个数据仓库相关开源项目，累计Star数500+
- 专利申请：作为第一发明人提交《一种基于元数据的数据质量评估方法》专利（已受理）
- 行业影响力：CSDN博客专家，撰写技术文章80+篇，总阅读量超50万次
关键词：数据仓库项目主管、ETL开发、数据建模、项目管理、团队管理、金融数仓、零售行业、Hadoop、Spark、Tableau、PMP认证、CDMP认证、数据治理、实时数仓、云平台
简介：本文为数据仓库项目主管求职简历模板，涵盖8年全流程管理经验，从技术能力、项目管理、行业案例到教育背景全面展示候选人资质，突出其在金融、零售领域的数据仓库架构设计、团队管理及成本优化能力，适用于中高级数据岗位应聘。
